ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

Google 的技术不如从前了么?显然不是,从今年的 Tensorflow Dev Summit ,到 Google I/O 2019 ,Google

ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

Google 开发者大会已经结束一周有余,我的心情也从参会两天的跌宕起伏变得平稳了一些,便趁着这个机会,写一篇会后评论,在摆脱了体验的层面上,重看 Google 开发者大会 2019。

四年来的变与不变

Google 开发者大会在上海举办,这已经是连续的第四年了,从 2016 年,一直到 2019 年,四年过去了,我们不妨看看, Google 开发者大会发生了哪些变化。

在 2016 年,Google 开发者大会的 Keywords 是 Android 、Firebase、Angular、Mobile Web、Google Play 、Ads 和 What‘s next。

在 2017 年,Google 开发者大会的 Keywords 变成了 PWA & AMP、Tensorflow、Firebase、Kotlin、Android ,此外,2017 年,Flutter 有了自己的第一场演讲:「Rapidly build beautiful mobile apps with Flutter」, AR Core 也在这一年的 Google 开发者大会上,崭露头角。

到了 2018 年,Google 开发者大会的 Keywords 是 Tensorflow、Firebase、ARCore、Flutter。

而今年的 2019 年,主角只有一个,那就是 Tensorflow ,其他的诸如 Firebase、ARCore、Flutter 虽然也占据了不小的篇幅,但和 Tensorflow 相比,差距还是不小。

四年来, Google 开发者大会的关键词变得越来越简单,技术也变得越来越专业。但演讲的标题,却看起来越来越接地气。以往的大会往往讨论的是技术实现的细节,如今的大会,分享的更多是 Google 能力如何与产品、业界所结合。过去的内容往往是通过跑分来对比,如今的内容则更多是介绍能力是如何被企业所使用,改变了企业的工作模式。四年来,Google 开发者大会的内容从纯英文,到如今的中文 Topic 层出不穷,曾经傲娇的 Google 也变得越来越亲近中国开发者。

Google 的技术不如从前了么?显然不是,从今年的 Tensorflow Dev Summit ,到 Google I/O 2019 ,Google 给我们的惊艳从未少过,只是不同的是,如今的 Google 不再是那个强调自己的技术多么先进的技术公司了,而是一个更加强调 Google 如何改变世界,如何帮助企业获得成长的产品型公司了,显然, Google 更加成熟了,它明白,技术本身只是工具,技术的出现,是为了改变我们的生活,让我们的生活、工作变得更加美好

2019 in 机器学习

如果说今年的大会最核心的是什么,那莫过于 机器学习 了,从无处不在的 机器学习 产品,到第二天数十场的 Tensorflow 专场演讲,无一不表明了本次大会的主角,就是 Tensorflow。

ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

Google 在本次大会中,投注了大量的精力去分享和介绍,如何使用 Tensorflow ,如何应用 Tensorflow ,还介绍了一些国内的企业对于 Tensorflow 的应用,以启发开发者使用 Tensorflow 。针对国内所独有的微信小程序业态, Google 的 Tensorflow.js 也提供了相关的适配,帮助开发者更低成本的使用 Tensorflow ,在自己的应用中接入和应用机器学习。

ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

除了技术,在会场中还可以看到大量的体验性质的项目,这些体验性质的项目看似是创意,背后却是来自 TensorFlow 机器学习能力的产品化,这些体验项目不再是简简单单的介绍 TensorFlow 到底有多么强大,而是用产品告诉你,机器学习、TensorFlow 能够为你的产品赋能多少。这种思路的转变,也正是机器学习不断落地到应用场景的实例。在过去,我们没有足够的产品时,不得不以应用跑分来做对比,但当应用已经足够好的时候,应用已经足以说明一切。

ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

除了基础的 机器学习 能力,我们也看到, 机器学习与 Google 的其他服务是如何一同对外提供服务,在 Google 的 Analytics 服务、Firebase 服务等产品中,看似与 机器学习 无关的应用,背后却都是隐含着 机器学习 的逻辑,借助 机器学习 来帮助 Google 提高服务的水平和水准,让用户可以与 Google 共同前进,取得双赢。

在 2019 年, 机器学习已经不再是一个热词,取而代之的,是各企业默默的将机器学习的能力引入到自己的产品中,默默的为用户提供着服务。在 2019 年,技术不再是 机器学习 的核心,如何将技术产品的价值,迁移到产品上,转换成用户触手可及的产品,才是真正的核心。这里, Google 为大家做了榜样。

Grow 、Grow 、Grow

在本次大会中,最令我惊喜的,莫过于 Grow With Google 这个项目。身处一个日新月异的行业,学习成为我们永恒的话题,但是,学什么、如何学,却是我们一直都没有搞清楚的问题。

ML in Google:回望 Google 开发者大会 2019

在竞争日益白热化的中国,我们恐惧自己被甩下,却因为没有合适的内容,日复一日的学习着技术内容。但是我一直认为,社会是复杂的,生活是复杂的,工作是复杂的,我们凭什么认为我们掌握的简单技能,能够解决一个复杂问题呢?

Grow With Google 并不是一个简单的在线课程的项目,而是一个新的可能,在 Grow With Google 中,它提供了针对教师、个体户、学生和求职者、开发者、初创公司等不同角色下的教育内容,帮助你以最快的方式,完成角色的转变,这种改变自己人生的机会并不多,如今 Google 又提供了一种新的可能,对于焦虑的我们来说,这获取是一剂良药。

让我们自己变得更复杂,拥有更多的可能,或许能够帮助我们,走出知识焦虑的怪圈

总结

Google 开发者大会值得去么?当然值得,去大会并不是为了去看技术的细节,实际上,这些内容在官方文档中,你可能找到更加细致的内容。大会真正带给你的价值,是帮助你拥有一个全新的视角,以不同的视角,来看待这个世界、看待你所遇见的问题。以一种 Google 范的方式,帮助你解决你自己的问题,更好的看清这个世界。

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