介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，包括：
数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：
“`
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv’)
“`
现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：
“`
year conservative labour liberal others
0 1966 253 364 12 1
1 1970 330 287 6 7
2 Feb 1974 297 301 14 18
.. … … … … …
12 2015 330 232 8 80
13 2017 317 262 12 59
14 2019 365 202 11 72
“`
在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象：
“`
import pygal
from pygal.style import Style
customstyle = Style(
colors=(‘#0343df’, ‘#e50000’, ‘#ffff14’, ‘#929591’),
fontfamily=’Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif’,
background=’transparent’,
labelfontsize=14,
)
c = pygal.Bar(
title=”UK Election Results”,
style=customstyle,
ytitle=’Seats’,
width=1200,
xlabelrotation=270,
)
“`
然后，我们将数据添加到 Bar 对象中：
“`
c.add(‘Conservative’, df[‘conservative’])
c.add(‘Labour’, df[‘labour’])
c.add(‘Liberal’, df[‘liberal’])
c.add(‘Others’, df[‘others’])
c.x_labels = df[‘year’]
“`
最后，我们将图另存为 SVG 文件：
“`
c.rendertofile(‘pygal.svg’)
“`
结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：
精美简单，并且效果漂亮。
总结
Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者：Shaun Taylor-Morgan 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy
主题测试文章，只做测试使用。发布者：eason，转转请注明出处：https://aicodev.cn/2020/06/30/%e4%bd%bf%e7%94%a8-pygal-%e5%9c%a8-python-%e4%b8%ad%e8%ae%be%e7%bd%ae%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%9b%be%e7%9a%84%e6%a0%b7%e5%bc%8f/
