awk 实用学习指南

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awk 实用学习指南

在众多 Linux 命令中,sedawkgrep 恐怕是其中最经典的三个命令了。它们引人注目或许是由于名字发音与众不同,也可能是它们无处不在,甚至是因为它们存在已久,但无论如何,如果要问哪些命令很有 Linux 风格,这三个命令是当之无愧的。其中 sedgrep 已经有很多简洁的标准用法了,但 awk 的使用难度却相对突出。

在日常使用中,通过 sed 实现字符串替换、通过 grep 实现过滤,这些都是司空见惯的操作了,但 awk 命令相对来说是用得比较少的。在我看来,可能的原因是大多数人都只使用 sed 或者 grep 的一些变化实现某些功能,例如:

“`
$ sed -e ‘s/foo/bar/g’ file.txt
$ grep foo file.txt

“`

因此,尽管你可能会觉得 sedgrep 使用起来更加顺手,但实际上它们还有更多更强大的作用没有发挥出来。当然,我们没有必要在这两个命令上钻研得很深入,但我有时会好奇自己“学习”命令的方式。很多时候我会记住一整串命令“咒语”,而不会去了解其中的运作过程,这就让我产生了一种很熟悉命令的错觉,我可以随口说出某个命令的好几个选项参数,但这些参数具体有什么作用,以及它们的相关语法,我都并不明确。

这大概就是很多人对 awk 缺乏了解的原因了。

为使用而学习 awk

awk 并不深奥。它是一种相对基础的编程语言,因此你可以把它当成一门新的编程语言来学习:使用一些基本命令来熟悉语法、了解语言中的关键字并实现更复杂的功能,然后再多加练习就可以了。

awk 是如何解析输入内容的

awk 的本质是将输入的内容看作是一个数组。当 awk 扫描一个文本文件时,会把每一行作为一条 记录 record ,每一条记录中又分割为多个 字段 field awk 记录了各条记录各个字段的信息,并通过内置变量 NR(记录数) 和 NF(字段数) 来调用相关信息。例如一下这个命令可以查看文件的行数:

“`
$ awk ‘END { print NR;}’ example.txt
36

“`

从上面的命令可以看出 awk 的基本语法,无论是一个单行命令还是一整个脚本,语法都是这样的:

“`
模式或关键字 { 操作 }

“`

在上面的例子中,END 是一个关键字而不是模式,与此类似的另一个关键字是 BEGIN。使用 BEGINEND 可以让 awk 在解析内容前或解析内容后执行大括号中指定的操作。

你可以使用 模式 pattern 作为过滤器或限定符,这样 awk 只会对匹配模式的对应记录执行指定的操作。以下这个例子就是使用 awk 实现 grep 命令在文件中查找“Linux”字符串的功能:

“`
$ awk ‘/Linux/ { print $0; }’ os.txt
OS: CentOS Linux (10.1.1.8)
OS: CentOS Linux (10.1.1.9)
OS: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11)
OS: Elementary Linux (10.1.2.4)
OS: Elementary Linux (10.1.2.5)
OS: Elementary Linux (10.1.2.6)

“`

awk 会将文件中的每一行作为一条记录,将一条记录中的每个单词作为一个字段,默认情况下会以空格作为 字段分隔符 field separator FS)切割出记录中的字段。如果想要使用其它内容作为分隔符,可以使用 --field-separator 选项指定分隔符:

“`
$ awk –field-separator ‘:’ ‘/Linux/ { print $2; }’ os.txt
CentOS Linux (10.1.1.8)
CentOS Linux (10.1.1.9)
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11)
Elementary Linux (10.1.2.4)
Elementary Linux (10.1.2.5)
Elementary Linux (10.1.2.6)

“`

在上面的例子中,可以看到在 awk 处理后每一行的行首都有一个空格,那是因为在源文件中每个冒号(:)后面都带有一个空格。和 cut 有所不同的是,awk 可以指定一个字符串作为分隔符,就像这样:

“`
$ awk –field-separator ‘: ‘ ‘/Linux/ { print $2; }’ os.txt
CentOS Linux (10.1.1.8)
CentOS Linux (10.1.1.9)
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) (10.1.1.11)
Elementary Linux (10.1.2.4)
Elementary Linux (10.1.2.5)
Elementary Linux (10.1.2.6)

“`

awk 中的函数

可以通过这样的语法在 awk 中自定义函数:

“`
函数名称(参数) { 操作 }

“`

函数的好处在于只需要编写一次就可以多次复用,因此函数在脚本中起到的作用会比在构造单行命令时大。同时 awk 自身也带有很多预定义的函数,并且工作原理和其它编程语言或电子表格一样。你只需要了解函数需要接受什么参数,就可以放心使用了。

awk 中提供了数学运算和字符串处理的相关函数。数学运算函数通常比较简单,传入一个数字,它就会传出一个结果:

“`
$ awk ‘BEGIN { print sqrt(1764); }’
42

“`

而字符串处理函数则稍微复杂一点,但 GNU awk 手册中也有充足的文档。例如 split() 函数需要传入一个待分割的单一字段、一个用于存放分割结果的数组,以及用于分割的 定界符 delimiter

例如前面示例中的输出内容,每条记录的末尾都包含了一个 IP 地址。由于变量 NF 代表的是每条记录的字段数量,刚好对应的是每条记录中最后一个字段的序号,因此可以通过引用 NF 将每条记录的最后一个字段传入 split() 函数:

“`
$ awk –field-separator ‘: ‘ ‘/Linux/ { split($NF, IP, “.”); print “subnet: ” IP[3]; }’ os.txt
subnet: 1
subnet: 1
subnet: 1
subnet: 2
subnet: 2
subnet: 2

“`

还有更多的函数,没有理由将自己限制在每个 awk 代码块中。你可以在终端中使用 awk 构建复杂的管道,也可以编写 awk 脚本来定义和使用你自己的函数。

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使用 awk 本身就是一个学习 awk 的过程,即使某些操作使用 sedgrepcuttr 命令已经完全足够了,也可以尝试使用 awk 来实现。只要熟悉了 awk,就可以在 Bash 中自定义一些 awk 函数,进而解析复杂的数据。

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via: https://opensource.com/article/20/9/awk-ebook

作者:Seth Kenlon 选题:lujun9972 译者:HankChow 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

主题测试文章,只做测试使用。发布者:eason,转转请注明出处:https://aicodev.cn/2020/10/05/awk-%e5%ae%9e%e7%94%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%8c%87%e5%8d%97/

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