使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。
有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse
与之相比也毫不逊色。
无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。
Python 中的参数解析
使用 argparse
解析命令行参数时,第一步是配置一个 ArgumentParser
对象。这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用。
“`
import argparse
PARSER = argparse.ArgumentParser()
“`
ArgumentParser
中最重要的方法是 .add_argument()
,它有几个变体。默认情况下,它会添加一个参数,并期望一个值。
“`
PARSER.add_argument(“–value”)
“`
查看实际效果,调用 .parse_args()
:
“`
PARSER.parse_args([“–value”, “some-value”])
“`
“`
Namespace(value=’some-value’)
“`
也可以使用 =
语法:
“`
PARSER.parse_args([“–value=some-value”])
“`
“`
Namespace(value=’some-value’)
“`
为了缩短在命令行输入的命令,你还可以为选项指定一个短“别名”:
“`
PARSER.add_argument(“–thing”, “-t”)
“`
可以传入短选项:
“`
PARSER.parse_args(“-t some-thing”.split())
“`
“`
Namespace(value=None, thing=’some-thing’)
“`
或者长选项:
“`
PARSER.parse_args(“–thing some-thing”.split())
“`
“`
Namespace(value=None, thing=’some-thing’)
“`
类型
有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型,最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True
的变体和一个默认为 False
的变体。
“`
PARSER.addargument(“–active”, action=”storetrue”)
PARSER.addargument(“–no-dry-run”, action=”storefalse”, dest=”dryrun”)
PARSER.addargument(“–verbose”, “-v”, action=”count”)
“`
除非显式传入 --active
,否则 active
就是 False
。dry-run
默认是 True
,除非传入 --no-dry-run
。无值的短选项可以并列。
传递所有参数会导致非默认状态:
“`
PARSER.parse_args(“–active –no-dry-run -vvvv”.split())
“`
“`
Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)
“`
默认值则比较单一:
“`
PARSER.parse_args(“”.split())
“`
“`
Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)
“`
子命令
经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事,并做到极致”,但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。
git
、podman
和 kubectl
充分说明了这种范式的流行。argparse
库也可以做到:
“`
MULTIPARSER = argparse.ArgumentParser()
subparsers = MULTIPARSER.addsubparsers()
get = subparsers.addparser(“get”)
get.addargument(“–name”)
get.setdefaults(command=”get”)
search = subparsers.addparser(“search”)
search.addargument(“–query”)
search.set_defaults(command=”search”)
“`
“`
MULTIPARSER.parseargs(“get –name awesome-name”.split())
“`
“`
Namespace(name=’awesome-name’, command=’get’)
“`
“`
MULTIPARSER.parseargs(“search –query name~awesome”.split())
“`
“
Namespace(query='name~awesome', command='search')
“`
程序架构
使用 argparse
的一种方法是使用下面的结构:
“`
my_package/main.py
import argparse
import sys
from my_package import toplevel
parsedarguments = toplevel.PARSER.parseargs(sys.argv[1:])
toplevel.main(parsed_arguments)
“`
“`
my_package/toplevel.py
PARSER = argparse.ArgumentParser()
.add_argument, etc.
def main(parsed_args):
...
# do stuff with parsed_args
“`
在这种情况下,使用 python -m my_package
运行。或者,你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。
总结
argparse
模块是一个强大的命令行参数解析器,还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。
via: https://opensource.com/article/21/8/python-argparse
作者:Moshe Zadka 选题:lujun9972 译者:MjSeven 校对:wxy
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