Meta 的 “ 不落下任何语言 ” 是一个宏大的开源项目，旨在以最高准确度翻译语言。
Meta（前身是 Facebook）在开源世界做出了不小的贡献。Meta 除了专注于 元宇宙 和其社交媒体平台外，还致力于各种研究和创新工作，比如 React（一个 JaveScript 库）。
现在，Meta 的研究人员决定开源一个叫 “ 不落下任何语言 ” 项目。
（LCTT 校注：这个直译项目名称不够好听，我来抛砖引玉，似可称做“无人独语”，读者有什么建议吗？）
Meta 试图不落下任何语言
目前，虽然世界上有大约 7000 个在使用中的语言，但大多数在线的内容都是以少数的流行语言来提供的，比如英语。这让许多不懂这些语言的人处于不利的地位。
虽然现存的许多翻译工具，但语法错误会让错误变得难以阅读和理解。另外，如果你想把内容翻译为一个不流行的语言（特别是非洲和亚洲的一些语言），翻译体验不会很好。
因此，Meta 正在开发有最高质量的翻译工具，可以帮助解决这一全球性的问题。
NLLB-200（ 不落下任何语言 ） 是一个人工智能翻译模型，其可以翻译 200 多种语言。该模型在每种语言中的翻译结果是通过一个名为 FLORES-200 复杂数据集来确定和评估的。
正如 Meta 所说，NLLB 的翻译结果比以前的人工智能研究方法好 40% 。对于一些最不常见的语言，其翻译准确率甚至超过 70%。了不起的工作！
为了帮助开发项目和提高模型的翻译质量，Meta 向所有感兴趣的研究人员开放了源代码，包括 NLLB-200 模型、FLORES-200 数据库、模型训练和重建训练数据库的代码。
你可以在 GitHub 上找到源代码，并且可以在该项目的 博客 上了解它的更多信息。
对社会事业的鼓励
Meta 宣布向从事 联合国可持续发展目标 任何领域工作和翻译非洲语言的非营利组织和研究人员提供高达 20 万美元的捐赠，也鼓励其他学术领域如语言学和机器翻译的研究人员申请。
项目的影响
尽管 Meta 主要打算在其数字平台上，特别是在“元宇宙”上使用 NLLB，但 NLLB 也有可能在其他领域产生巨大影响。
许多用户可以用他们的母语轻松地访问和阅读在线资源。项目开源后，社区应该能够帮助实现这个目标。
你对 Meta 的这个项目有什么看法？
via: https://news.itsfoss.com/meta-open-source-ai-model/
作者：Rishabh Moharir 选题：lkxed 译者：fenglyulin 校对：wxy
主题测试文章，只做测试使用。发布者：eason，转转请注明出处：https://aicodev.cn/2022/07/10/meta-%e5%bc%80%e6%ba%90%e4%ba%86%e8%af%ad%e8%a8%80%e7%bf%bb%e8%af%91-ai-%e6%a8%a1%e5%9e%8b/
