‘硬核观察 #945 Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux’

“? Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux\r\n? 大语言模型涌现无法预测的能力\r\n? 让 Python

'硬核观察 #945 Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux'

'硬核观察 #945 Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux'

Unix 之父 Ken Thompson 从 Mac 转到了 Linux

今年已 80 岁的 Ken Thompson 是 Unix、C 语言、Go 语言等一系列重要项目的共同创造者。他在最近的一次演讲中,回答了一个问题 “如今使用什么操作系统?”他说,“在我生命中的大部分时间里都在运行苹果操作系统。”但最近五年他开始对苹果不太满意了,而最近几个月,他把它扔了,使用 Linux 了,尤其是树莓派上运行的 Raspbian,即树莓派操作系统。这引来了在场观众的掌声。

消息来源:Slashdot

老王点评:恭喜,我们又多了一位 Linux 用户~

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大语言模型涌现无法预测的能力

2017 年谷歌大脑的研究人员提出了被称为 转化器 Transformer 的新型架构(即 GPT 中的 “T” —— 生成式预训练转化器),它能并行处理大块文本,能通过增加模型的参数快速扩展语言模型的复杂度。2020 年 OpenAI 的研究人员发现随着参数规模的增加,大语言模型改进了其能力和准确度。但大语言模型也同时带来了一些始料未及的东西。研究人员发现大语言模型产生了数以百计的“新”能力,这种行为被称为“ 涌现 emergent ”。了解涌现可揭示出 AI 和一般机器学习深层问题的答案,如复杂模型是真的在做新事情,还是极其擅长统计。

消息来源:《量子杂志》

老王点评:就怕 AI 悄悄“进化”出人类不知道、控制不了的能力,前两天不是有消息说,GPT-4 开始谋求“越狱”了?这个事情我们观察一下再报道。

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让 Python 和 C 语言性能相当的新编译器

Codon 是一个新的 “高性能 Python 编译器,它可以将 Python 代码编译为本地机器代码,没有任何运行时间的开销”。与 Python 相比,在单线程上,典型的速度提升是 10-100 倍或更多。而且 Codon 支持原生多线程,这可以使速度再提高许多倍。Codon 的性能与 C/C++ 的性能相当(有时甚至更好)。用户只需像他们习惯的那样写 Python,而不必担心数据类型或性能,Codon 会自动处理这些问题,他们的代码运行速度比普通 Python 快 10 到 100 倍。

消息来源:MIT

老王点评:易用和高性能兼得。

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