人工智能发现了更快的排序算法
谷歌 Deepmind 的新 AI 系统 AlphaDev 使用深度学习发现了更快的排序算法。他们采取了与国际象棋和围棋相同的方法：把代码优化变成了一种游戏。AlphaDev 开发了 x86 汇编算法，将代码的延迟视为一个分数，并试图将这个分数降到最低，同时确保代码运行到完成时没有错误。他们希望将新的算法纳入到 LLVM 的 C++ 排序库中，不过问题是，这些代码是用汇编而不是C++，因此，他们不得不反向移植，找出能够产生相同汇编的 C++ 代码。研究人员称，这是排序库算法方面十年来的首次突破。新算法对较短序列的排序速度提升了最高 70%，而对超过 25 万个元素的长序列速度提升了 1.7%。
老王点评：能优化算法的人工智能，也就是说，人类在智力方面都会被人工智能超越。
OpenAI 还没有训练 GPT-5
3 月底，诸多人工智能领域的专家和科技高管签署公开信，呼吁 “所有人工智能实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统至少 6 个月”。OpenAI 对此回应称，它还没有开始训练 GPT-5，而且在 “一段时间内” 不打算这样做。OpenAI 说，“当我们完成 GPT-4 时，在准备好发布它之前，我们花了六个多月的时间。”
老王点评：就目前而言，可能我们需要的不是更强大的人工智能，而是成本更低的、消除 AI 鸿沟的人工智能。
苹果推出在 Mac 上运行 Windows 游戏的工具
苹果宣布，通过一个类似于 Valve 的 Proton 的环境，可以在 macOS 上翻译和运行最新的 DirectX 12 Windows 游戏，使得将 Windows 游戏移植到 Mac 上变得更加容易和快捷。和 Proton 一样，它是基于 CrossOver 的代码的。
老王点评：说到底，大家都在 Windows 上玩游戏，连 Mac 也开始眼馋这一块了。
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