libjpeg-turbo 3.0 发布，开发者表示无力继续
这个开源的 JPEG 图像编解码器每天有数十亿人通过浏览器、操作系统和图像查看器/编辑器使用，并且它是 ISO/ITU-T 的参考实现，经过了严格的审查。它的主要开发者 DRC 在 3.0 发布公告中说，这可能是功能开发的结束，很可能不会有 3.1 版本。DRC 表示，目前该项目只有每月约 8-10 小时的一般资金支持。而完成 3.0 测试版需要借用 2023 年所有预期的一般资金，而修复错误需要借用到 2024 年 9 月的所有资金，也就是说该项目未来 15 个月实际上将处于 “维护模式”。它的开发者 DRC 的大部分收入来自他的另外两个项目 VirtualGL 和 TurboVNC，而从 2010-2018 年，DRC 投入了相当于几十万美元的时间来开发 libjpeg-turbo 2.0，甚至导致负债时，不得不停止在该项目上投入。
老王点评：很多开源开发者花费了自己的时间金钱来贡献给开源，但是他们也需要钱来生活。不知道那些嫌弃别人白嫖他们的开源代码的人，是不是也白嫖过其它的上游项目呢？
Valve 拒绝发布带有人工智能生成内容的游戏
一位独立开发者在论坛上发帖说，Valve “不再愿意发布有人工智能生成内容的游戏”。他们提交的游戏有 “一些相当明显的 AI 生成的素材”。Valve 在给开发者回复中称，“我们不能发布开发者没有所有必要权利的游戏。目前，我们拒绝分发你的游戏，因为我们不清楚用于创建素材的底层人工智能技术是否对训练数据有足够的权利。”考虑到大多数人工智能工具不能真正声称对其所有的训练数据有合法权利（即使它们有，也可能不是对该数据的道德使用），这一政策的陈述基本上相当于对游戏中人工智能生成的资产的全面禁止。Valve 表示，他们的政策更多的是 “法律上的要求”，而不是对人工智能的任何特定立场，其审查过程“是对现行版权法和政策的反映，而不是我们意见的附加层。”
老王点评：这件事凸显了现有的版权法律无法适应人工智能的需要。究竟什么样的内容可以被人工智能刮取并生成内容，然后这些内容的版权归属于谁。如果要归属于原内容提供者，人工智能是否有可能、有意义地明确地指出来源？
谷歌将用网络上公开的所有信息训练人工智能
谷歌上周末更新了其隐私政策，明确表示该公司保留刮取你在网上发布的所有信息以建立其人工智能工具的权利。谷歌举例说，将“使用公开的信息来帮助训练谷歌的人工智能模型，并建立产品和功能，如谷歌翻译、Bard 和云人工智能功能”。以前，谷歌说这些数据将被用于 “语言模型”，而不是 “人工智能模型”，而旧政策只提到谷歌翻译，现在也包括 Bard 和云人工智能。
老王点评：和上一条对应，谷歌利用互联网“公开”的信息训练的人工智能，其输出的内容的版权如何界定？现在大家都黑不提白不提的就这样糊涂着，是想造成既成事实倒逼法律认可，还是需要更多的实践和探讨？
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