‘硬核观察 #1121 人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水’

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'硬核观察 #1121 人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水'

'硬核观察 #1121 人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水'

人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水

对人工智能工具的需求不断增长会带来高昂的成本,这不只是昂贵的半导体,还会增加数据中心的耗水量,因为所有这些计算都需要耗费大量电力并产生大量热量。OpenAI 的 ChatGPT 是在微软的数据中心训练的,这导致微软消耗了更多的冷却水。微软在其最新的环境报告中披露,从 2021 年到 2022 年,它的全球耗水量激增了 34%(达到近 17 亿加仑,超过 2500 个奥林匹克规格的游泳池)。有研究估计,每当你向 ChatGPT 提出 5 到 50 个提示或问题时,ChatGPT 会消耗 500 毫升的水来冷却。同期,谷歌的用水量也增长了 20%,这在很大程度上也归功于其人工智能工作。

消息来源:AP News

老王点评:人工智能也需要不断补充水分才能跑啊。?

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2023 年顶级编程语言:Python 和 SQL

IEEE Spectrum 发布了第 10 届年度顶级编程语言排行榜。它从三个类别中各选出一种顶级语言:

  • 光谱榜:在软件工程师使用最多的语言
  • 职位榜:雇主需求量最大的语言
  • 趋势榜:流行的语言

Python 在光谱榜(使用最多的语言)中保持第一,它已成为万金油语言,也是某些领域的高手,如人工智能领域。而在职位榜(雇主需求最多)中,SQL 排到了榜首,但具有讽刺意味的是,纯粹的 SQL 程序员是很难找到工作的。相反,雇主们喜欢看到 SQL 技能与其他语言的结合。而在趋势榜上,Python 仍然居首。

消息来源:IEEE

老王点评:Python 登顶并不意外,但是 SQL 能够登上工作需求排行榜首位,还是有点吃惊。所以,你知道该学习什么编程语言了吗?

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Meta 计划训练与 GPT-4 相当的人工智能模型

Meta 公司已经购买了更多的英伟达 H100 人工智能训练芯片,以便不需要依赖微软的 Azure 云平台来训练新的聊天机器人。该公司计划在 2024 年初开始训练新的大型语言模型,目标似乎是传闻中 Meta 已经在开发的生成式人工智能功能的自然延伸,预计其功能将与 OpenAI 提供的最先进模型一样强大。据称,Instagram 正在测试一个拥有 30 种性格的聊天机器人,这听起来很像该公司本月即将推出的未公布的人工智能 “personas”。

消息来源:The Verge

老王点评:我比较看好 Meta 在 AI 方面的进展,尤其是他们使用伪开源打破 OpenAI 和谷歌的护城河的做法,颇有影响,虽然我腹诽他们的伪开源。

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